基于数据挖掘的电影票房分析

在电影产业迅猛发展的今天,票房直接反映了一部电影所带来的经济效益,也是衡量一部电影成功与否的重要指标,因而对电影票房进行分析和预测来辅助电影投资和排片十分必要。本文选取了2015～2017年三年的电影数据,通过建立C5.0决策树模型,分析了类型、档期、发行公司、国家地区等八个重要因素对电影票房高低的影响,构建了电影票房预测模型。在此基础上,本文也对这些影响因素进行了关联规则分析。通过实验分析,得出了诸多有意义的结论,如制式是影响票房的关键因素。此外,结果表明,本文构建的预测模型效果良好,可将其用于电影票房预测。