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基于Apriori算法的商品住宅价格模型浅析
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摘要
论文建立基于Apriori算法的改进关联规则模型,对影响价格的11个指标进行定量分析,得出影响因素的关系,同时建立BP神经网络预测模型,并利用强关联原则选取5个指标进行训练,对5个指标的房价数据进行训练,以预测商品住宅价格。
作者
孙嘉彬
机构地区
山东科技大学
出处
《信息系统工程》
2019年第2期112-112,共1页
关键词
APRIORI算法
关联规则
BP神经网络
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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