摘要
人脸识别目前是人工智能领域和计算机领域最富有挑战性和创新性的主题之一。在一定的环境条件和用户相应的配合下,人脸识别能够取得不错的识别效果。但人脸识别又常常会受到光照因素的影响,导致面部特征不明显,无法识别成功。给出了人脸识别在高校宿舍管理中的具体方案和实施流程,通过使用相关的应用研究方法,提高图像的清晰度、准确度,并提出基于光照问题研究的算法,主要对人脸的图像进行预先处理,提取光照变化下人脸识别中不变的特征,最大化地恢复人脸图像的清晰度,以达到成功识别。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2019年第2期110-111,154,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
大学生创新性实验计划项目:基于改进光照因素影响的人脸识别在高校宿舍安全管理中的应用研究
项目编号DCY2017004
产学合作协同育人项目:计算机专业创新创业人才培养的协同机制探索
项目编号201801157016