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基于复杂网络局域中心性指标的社团识别算法研究
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摘要
针对现在的大规模化网络中局部社团检测存在的对初始节点位置敏感,提出了一种采用社团中心性节点集作为寻找社团初始节点的一种社团检测方法 CCMA。从中心性指标最大的节点开始,按照社团适应度函数增大不断扩张社团,完成整个局部社团的获取。
作者
王桂山
方宝庆
蒋黎明
万明富
夏泽茂
机构地区
西南科技大学理学院
类乌齐县小学
昌都市初级中学
昌都市第一高级中学(援藏)
出处
《中国新通信》
2019年第2期62-62,共1页
China New Telecommunications
关键词
复杂网络
社团中心性指标
局部社团检测
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
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