期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大数据环境下的隐私保护
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着物联网和移动互联网的快速发展,人们采集存储的数据量在高速地增长,大数据使得人类正逐步进入一个被数据量化的社会,通过机器学习挖掘大数据中的重要信息,同时也带了个人信息泄露的安全问题。本文对大数据作了简要介绍,分析了大数据环境下的个人信息泄露问题,对个人隐私信息保护关键技术进行了阐述。
作者
李响
机构地区
成都列五中学
出处
《中国新通信》
2019年第2期122-123,共2页
China New Telecommunications
关键词
大数据
个人信息
隐私保护
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
43
参考文献
5
共引文献
66
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
5
1
于艳华,宋美娜.
大数据[J]
.中兴通讯技术,2013,19(1):57-60.
被引量:51
2
罗诗慧.
大数据的应用和发展探讨[J]
.消费电子,2014(6):161-161.
被引量:1
3
赵兴芝,臧丽,朱效丽,谭凤华.
云计算概念、技术发展与应用[J]
.电子世界,2017,0(3):193-194.
被引量:8
4
张长星,钱雪忠.
隐私保护数据挖掘算法MASK的优化[J]
.计算机工程与设计,2009,30(14):3316-3318.
被引量:4
5
康海燕,杨孔雨,陈建明.
基于K-匿名的个性化隐私保护方法研究[J]
.山东大学学报(理学版),2014,49(9):142-149.
被引量:7
二级参考文献
43
1
明纪栋,施扬.
下一代网络的核心技术——软交换[J]
.电脑知识与技术,2005(12):52-54.
被引量:9
2
黄毅群,卢正鼎,胡和平,李瑞轩.
分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法[J]
.计算机工程,2006,32(13):12-14.
被引量:7
3
张鹏,童云海,唐世渭,杨冬青,马秀莉.
一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法[J]
.软件学报,2006,17(8):1764-1774.
被引量:53
4
陈晓明,李军怀,彭军,刘海玲,张璟.
隐私保护数据挖掘算法综述[J]
.计算机科学,2007,34(6):183-186.
被引量:16
5
Agrawal S,Krishnan V,Haritsa J R.On addressing efficiency conceres in privacy preserving data minging[C].DASFAA,2004:113-124.
6
Andruszidewiez.Optimization for MASK scheme in privacy preserving data mining for association rules[C].RSEISP,2007:465-474.
7
Alexey Pryakhin,Matthias Schubert,Arthur Zimek,et al.Future trends in data mining[J].Data Min Knowl Disc,2007,15:87-97.
8
Michael Gertz,Sushil Jajodia.Handbook of database security[M].Germany:Springer US,2007,431-455.
9
Krzysztof J,Witold P,Lukasz A,et al.Data mining-a knowledge discovery approach[M].Germany:Springer US,2007,489-501.
10
FUNG B C M, WANG Ke, CHEN Rui, et al. Privacy-preserving data publishing:A survey on recent developments[J]. ACM Computing Surveys (CSUR), 2010, 42(4):1-53.
共引文献
66
1
薛宇静.
大数据时代个人数据保护策略[J]
.楚天法治,2019,0(6):93-93.
2
陶燎亮,艾菊梅.
基于分簇和启发式的隐私保护算法研究[J]
.中国新技术新产品,2010(21):33-34.
被引量:1
3
刘彬,孟凡荣,汪楚娇.
基于兴趣度的隐私保护关联规则挖掘算法[J]
.计算机工程与设计,2011,32(6):2124-2128.
被引量:2
4
贺德方.
基于大数据、云服务的科技情报工作思考[J]
.数字图书馆论坛,2013(6):2-9.
被引量:33
5
曾鸿,丰敏轩.
大数据与统计变革[J]
.中国统计,2013,28(9):49-50.
被引量:14
6
李芬,朱志祥,刘盛辉.
大数据发展现状及面临的问题[J]
.西安邮电大学学报,2013,18(5):100-103.
被引量:66
7
路璐,王妍,符洪涛.
实时大数据如何提高用户黏性[J]
.有线电视技术,2014,21(3):26-27.
被引量:2
8
李玮,宋悦.
大数据研究以及对于通信运营商的机遇与挑战[J]
.中国电子商务,2014(9):60-60.
9
夏磊.
探究大数据下的智能数据分析技术[J]
.科技创新导报,2014,11(10):21-21.
被引量:9
10
邢影,马杰.
电子商务安全策略[J]
.商情,2014(26):118-118.
1
黄红峰.
剖析电厂锅炉泄漏原因及应对措施[J]
.建材与装饰,2019,15(3):233-234.
2
罗政军.
为辽宁全面振兴提供高素质干部队伍——以领导干部胜任力数据分析为例[J]
.辽宁行政学院学报,2019,21(1):14-19.
3
宋江健.
基于OpenTSDB和OPC的能耗数据采集存储技术研究[J]
.福建电脑,2019,35(1):8-9.
被引量:1
4
金煜.
失效模式与效果分析在肾内科护理管理中的作用[J]
.中医药管理杂志,2019,27(2):152-153.
被引量:3
5
胡媛媛,陈燕俐,朱敏惠.
可实现隐私保护的基于属性密文可搜索方案[J]
.计算机应用研究,2019,36(4):1158-1164.
被引量:6
6
章明,刘松,周海松.
基于MATLAB仪器控制工具箱的Pico示波器二次开发及应用[J]
.拖拉机与农用运输车,2019,46(1):17-20.
被引量:1
7
宗正强.
火电厂锅炉“四管”泄漏的原因及预防控制措施[J]
.名城绘,2019,0(4):43-43.
8
杨程,陈辰,唐智川.
基于脑电的产品意象推理模型研究[J]
.机械工程学报,2018,54(23):126-136.
被引量:22
9
杨丽丽,刘国城.
基于大数据的人力资源审计管理平台构建研究[J]
.经济问题,2019(3):114-121.
被引量:22
10
路婷婷,周丽娟.
国产数控机床设备状态监控系统的研究[J]
.装备制造技术,2018(10):29-32.
被引量:2
中国新通信
2019年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部