摘要
为了改善Hadoop云计算平台访问轨迹安全性的问题,提出一种根据用户动态行为分析的访问控制机制。首先,通过收集用户在平台中的各种行为证据,并进行属性归类划分;分析用户在系统中的动态行为证据基础值,通过算法在超级决策软件上进行计算,将用户的行为量化为一个信任值来分配用户对平台的访问权限。最后,设计了基于信任的访问控制过程。此种访问控制实现了更高的平台安全性,能有效地控制用户访问权限。
作者
李明东
王英
付志鹏
LI Ming-dong;WANG Ying;FU Zhi-peng
出处
《鄂州大学学报》
2019年第2期104-106,共3页
Journal of Ezhou University
基金
2018年安徽省自然科学研究重点项目
"多维社交网络结构影响下的信息传播研究"(KJ2018A0448)
省级质量工程项目:新一代信息技术产业人才的创新创业能力培养研究(2017xgkxm48)
省级智慧课堂试点项目:软件工程智慧课堂试点(2017zhkt477)