混合动力工程车辆模型预测控制研究

近年来混合动力工程车辆得到了快速发展,表现出了良好的节能效果。能量管理控制策略直接影响整车的经济性、动力性和行驶舒适性,是一项关键技术。本文以混合动力工程车辆为对象,研究了一种基于模型预测控制的能量管理控制策略,提出了基于马尔科夫链和神经网络的未来工况预测方法。仿真结果表明:模型预测控制效果较好,神经网络相对马尔科夫具有更好的预测性能。