基于GMDH和Logit模型四川省经济下行风险因素研究

在宏观经济增长放缓背景下,准确识别经济下行风险关键变量并分析不同地区各产业下行风险的差异性是值得关注的问题。本文运用GMDH自组织数据挖掘算法对四川省宏观经济下行风险关键变量进行了自动筛选,并构建Logit模型对所选取的各关键风险变量的影响效应进行了估计。此外,采用2007年至2017年季度数据面板模型研究了四川省21个地市州各产业的经济下行影响因素,不同地区不同产业个体效应实证分析结果表明:成都、绵阳、德阳和宜宾等经济基础较好的地区经济下行风险影响较弱,眉山、自贡、资阳的各产业均出现增速下滑,这些城市以及巴中、阿坝州和甘孜州等地区存在较大的下行压力。