基于改进量子遗传算法的聚类算法研究

量子遗传算法是近期出现的一种概率进化算法,该算法主要是将量子计算概率作为理论基础,以此为基础进行聚类算法研究和聚类分析,可以提高染色体计算结果的精准度和稳定性。文本首先对量子遗传算法与聚类分析分别进行了介绍,提出了量子遗传算法的操作流程、聚类分析数据结构和量子编码与解空间变换;其次,提出了基于改进量子遗传算法的聚类算法;最后,通过仿真实验的方式结果分析的方式,对该方法的有效性和可靠性进行了分析,希望能为该领域关注者提供有益参考。