基于EEMD-HHT算法的变压器潜油泵机械故障诊断方法

针对变压器潜油泵机械故障诊断问题,探讨了潜油泵轴承机械故障分析原理以及不同类型故障对应的特征频率分布,提出将改进的希尔伯特-黄变换(EEMD-HHT)算法应用到故障特征信号提取中。该方法可以将非平稳、非线性的机械振动信号分解成一组本征模函数(IMF),并有效消除模态混叠现象,然后根据故障信号的边际能量谱分析,确定潜油泵轴承机械故障类型和严重程度,进而为电力变压器设备状态检修提供科学决策参考。仿真试验结果证明了该方法的正确性和可行性。