期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大数据时代数据挖掘在银行中的应用
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
如今,随着互联网的迅猛发展和计算机技术的日新月异,大数据、云计算和移动互联网等互联网新兴技术随之兴起,海量数据的产生及数据流转成为常态,这意味着人们进入了"大数据时代"。而数据,是商业银行的核心基础和战略资产,大数据的挖掘价值对于商业银行的发展至关重要,甚至意味着商业银行发展的未来。
作者
尹鲁燕
机构地区
山东省农村信用社联合社信息科技部
出处
《通讯世界》
2019年第4期121-122,共2页
Telecom World
关键词
商业银行
大数据
数据挖掘
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
18
参考文献
5
共引文献
27
同被引文献
11
引证文献
2
二级引证文献
5
参考文献
5
1
霍魁.
大数据时代下数据挖掘技术在银行中的应用[J]
.商,2015,0(26):191-192.
被引量:6
2
宋婷汀.
大数据在银行业务管理中的应用研究[J]
.新经济,2016(23):60-60.
被引量:8
3
王日宏,王晓龙.
大数据时代下数据挖掘在银行中的应用[J]
.电脑知识与技术,2014(3):1369-1370.
被引量:5
4
郭莹,张晓燕.
数据仓库和数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用[J]
.科技管理研究,2003,23(2):75-78.
被引量:9
5
王珊,张延松,冷建全.
金融企业大数据技术选择策略[J]
.金融电子化,2012(6):46-48.
被引量:6
二级参考文献
18
1
黄昶君,王林.
大数据助推银行零售业务量化经营——大数据时代的零售数据挖掘和利用探索[J]
.海南金融,2014(1):66-69.
被引量:11
2
Jeffrey Dean,Sanjay Ghenmawat.MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters[].OSDL.2004
3
http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data .
4
Douglas Laney."3D Data Manage-ment:Controlling Data Volume,Veloc-ity and Variety"[]..2001
5
贺本岚.大数据时代数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究[C].//第八届中国管理学年会--中国管理的国际化与本土化论文集.2013:1-6.
6
林丈杰.EVA价值管理体系及在我国商业银行的应用[D]华中科技大学,2012.
7
刘健.
深挖客户信息 提升利润空间——基于数据挖掘的客户关系管理设计与研究[J]
.信息系统工程,2008,21(6):66-67.
被引量:2
8
郑华.
基于数据挖掘银行客户关系管理系统构建研究[J]
.广西轻工业,2008,24(10):82-83.
被引量:5
9
常雪琦,刘伟.
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用分析——以银行业为例[J]
.信息技术与信息化,2009(5):70-71.
被引量:4
10
周晶平.
数据挖掘在银行分析型CRM系统应用中存在的问题与对策[J]
.湖北大学学报(自然科学版),2010,32(1):46-49.
被引量:4
共引文献
27
1
胡致杰.
数据挖掘技术在银行CRM中的应用[J]
.华南金融电脑,2008,16(7):6-7.
被引量:3
2
查东辉.
数据仓库技术在银行管理中的应用[J]
.华南金融电脑,2008,16(8):7-8.
3
张同健.
中国商业银行CRM实施结构体系经验性解析[J]
.长安大学学报(社会科学版),2008,10(4):34-40.
被引量:3
4
蔡则祥,汪加才.
商业银行CRM与数据挖掘技术的应用[J]
.金融纵横,2005(1):45-48.
被引量:9
5
蔚赵春,凌鸿.
商业银行大数据应用的理论、实践与影响[J]
.上海金融,2013(9):28-32.
被引量:81
6
陈晓雁,沈文华,陈群,郭徵砚.
基于大数据的银行业管理路径探索[J]
.价值工程,2014,33(1):134-135.
被引量:7
7
胡舸,黄震廷,韦天瀚.
数据仓库和数据挖掘在放射源监控管理系统上的运用[J]
.日用电器,2014(5):58-61.
被引量:1
8
雷晨光,陈运娟.
大数据时代下商业银行客户关系管理思维变革[J]
.金融与经济,2015,0(4):63-65.
被引量:6
9
张钰莎.
基于逻辑回归模型的银行存款营销业务研究[J]
.衡阳师范学院学报,2015,36(2):51-54.
被引量:1
10
霍魁.
大数据时代下数据挖掘技术在银行中的应用[J]
.商,2015,0(26):191-192.
被引量:6
同被引文献
11
1
方献梅,刘亮龙,高晓波.
大数据时代数据挖掘在证券公司客户关系管理中的应用研究[J]
.信息与电脑,2015,27(8):64-65.
被引量:5
2
李春江.
大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[J]
.黑龙江教育(理论与实践),2016(4):54-55.
被引量:8
3
陈文娟.
大数据挖掘在智慧旅游应用中的探究[J]
.信息记录材料,2018,19(4):114-115.
被引量:7
4
吴功才,郑何敏.
数据挖掘在高校毕业生精准就业中的应用研究[J]
.电子世界,2018,0(9):84-84.
被引量:4
5
孙北伐,张高煜,徐倩蓉.
大数据环境下数据挖掘在审计中的分析与应用[J]
.无线互联科技,2018,15(10):142-143.
被引量:7
6
黄文秀.
数据挖掘技术及应用研究[J]
.网络安全技术与应用,2018(7):59-60.
被引量:4
7
卢秀芸.
数据挖掘技术在旅游业中的应用[J]
.镇江高专学报,2018,31(2):54-56.
被引量:5
8
张凯萍.
大数据时代背景下数据挖掘技术的应用探讨[J]
.赤峰学院学报(自然科学版),2018,34(8):52-54.
被引量:10
9
黄庆.
大数据挖掘与数据处理方法[J]
.电脑迷,2018(11):89-89.
被引量:4
10
康涛.
大数据时代数据挖掘在公安信息资源管理中的应用研究[J]
.科技经济导刊,2017(9).
被引量:3
引证文献
2
1
郭丽.
基于多模式样本t检验的精准化学习模型构建与研究[J]
.韶关学院学报,2020,41(6):13-17.
被引量:3
2
叶昱希.
关于大数据时代数据挖掘在银行中的应用研究[J]
.现代营销(信息版),2019(8):232-233.
被引量:2
二级引证文献
5
1
卢文芳,黄笑雨,李韦嫦,吴蓝蓝,甘瑜.
领悟社会支持对高职生压力后成长的影响:积极应对与消极应对的并列中介作用[J]
.心理月刊,2024(8):81-84.
2
郭秀峰.
大数据时代的数据挖掘与思考[J]
.电脑编程技巧与维护,2020(12):111-113.
被引量:4
3
高德立,柳景译,徐梦馨.
基于数据挖掘技术的P2P金融研究[J]
.信息与电脑,2021,33(3):183-185.
4
赵赞,李露.
“互联网+运动”背景下大学生使用移动健身APP的行为特征及满意度分析[J]
.产业创新研究,2021(10):142-144.
被引量:1
5
张月,刘婧毓,姜雅叶,郑岚戈,彭焱.
高职生人际关系困扰和抑郁的关系:一般自我效能感和领悟社会支持的链式中介作用[J]
.中国健康心理学杂志,2023,31(6):942-948.
被引量:8
1
张淑慧.
发挥大数据对经济发展的驱动作用[J]
.公安研究,2018,0(12):89-90.
2
杨立卓.
新常态背景下国际投资对我国制造业转型升级的影响[J]
.江西社会科学,2018,38(12):67-79.
被引量:1
3
许暖,王欢,岑岚,蔡宇进.
浅谈敏感数据的识别方法[J]
.电脑与信息技术,2019,27(2):14-15.
被引量:2
4
毛文娟,张丽贤.
行业竞争环境、资产专用性与纵向并购协同效应——基于蒙牛并购现代牧业的事件分析[J]
.财会月刊,2019(5):9-17.
被引量:4
5
刘勇.
关于电力信息通信一体化运维体系研究[J]
.数码世界,2018(11):18-18.
被引量:1
6
学习与分享[J]
.液压气动与密封,2019,39(4):98-102.
7
姚熙桓,刘建文.
财务大数据时代中的信息管理策略[J]
.信息周刊,2018,0(26):280-280.
8
提高受者依从性改善肾移植预后[J]
.中华器官移植杂志,2018,39(10):640-640.
9
包翔天.
大数据安全标准化的实现分析[J]
.科技传播,2019,11(2):131-132.
10
王倩,王永贵.
对外经济贸易大学科研处处长、原对外经贸大学商学院院长 王永贵:构建多元化价值生态系统应对变化[J]
.商学院,2019,0(1):24-25.
通讯世界
2019年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部