基于数据挖掘分类模型对住房价值进行实证分析

现如今,居民的消费水平逐渐提高,人们对自己的生活水平的要求就越来越高。大部分人都会用自己的储蓄买一套舒适度高又物美价廉的房子。房地产事业因此得到了越来越多人的重视,在经济发展中也占着举足轻重的地位。然而近些年来国内外因住房价值而出现的房价涨跌的一系列问题却层出不穷,居高不下的房价更是影响了居民的生活水平,因此研究出住房价值的影响因素是当前较为重要的问题。本文就针对研究住房价值的影响因素这一课题,运用数据挖掘分类模型C4.5算法进行分析,找出影响居民收入适应性住房价值的最重要指标。