基于动态优先级算法的智能RGV动态调度策略

智能RGV动态调度策略的核心是系统工作效率的最大化。针对动态调度中的故障发生问题,建立蒙特卡洛概率模型。通过代入实例数据,得到发生故障的CNC编号、故障起始时间和结束时间。结果显示模型具有良好的实用性和有效性,是解决新型动态调度问题的较佳方案。