基于机器学习的故障诊断研究现状与未来发展趋势

随着机械设备的大型化和复杂化,设备的故障是无法避免的。传统人为故障排查费时费力,诊断效率和准确率不高。近几年,由于机器学习在人工智能诊断故障方面上的高效性和准确性,逐渐受到了人们的青睐。本文综述了现有机器学习的方法,分析了他们在故障诊断领域各自的优缺点以及技术难点,提出了可能的解决方案。并对机器学习在未来故障诊断领域中的应用进行展望。