一种人工神经网络模型--用于从基因组DNA序列预测基因表达调控模式

人工智能技术正在以席卷态势进入公众的视野与生活,以人工神经网络为代表的最新一代人工智能技术具有比传统机器学习技术更强大的数据挖掘能力,但是,人工智能技术在基因组学研究中尚未得到广泛的应用。其中一个需要解决的难题就是生物中具有许多具有序列高度相似性的基因家族,在训练神经网络模型时将基因随机分配到训练集和测试集中,就会导致神经网络模型优先学习DNA序列中和基因家族或进化相关的基序,而不是真正决定基因表达调控的基序。