基于BP神经网络的茶叶产量预测研究

我国作为茶叶大国,在经济利好的形势下,茶叶的销售额不断增加。企业需要对整个市场的发展前景进行分析研究,制定适宜的生产销售策略,促进企业自身发展。本文根据中国统计年鉴公布的茶叶产量数据,建立了基于BP人工神经网络的茶叶产量预测模型,并对模型的有效性进行了验证,为企业对茶叶市场的监督和管理提供了新的思路和方法。