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Harnack不等式在Markov过程长时间行为研究中的应用

Application of Harnack inequality to long time asymptotics of Markov processes
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摘要 本文使用Markov半群的无穷维Harnack不等式刻画Markov过程的长时间行为,建立可加泛函的极限定理,简化和放松了原有的条件.所获得的一般结果被应用于随机Hamilton系统和半线性随机偏微分方程,对于一类退化的扩散过程和无穷维扩散过程建立了所需的Harnack不等式,得到了相应的极限定理. In this paper,long time asymptotics and limit theorems of additive functionals are investigated for Markov processes by using the dimension-free Harnack inequality,such that existing conditions are simplified and relaxed.The general result is applied to the stochastic Hamiltonian systems and semilinear stochastic partial differential equations such that limit theorems are proved for degenerate diffusions as well as infinite-dimensional diffusions.
作者 王凤雨 张钰 Fengyu Wang;Yu Zhang
出处 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2019年第3期505-516,共12页 Scientia Sinica:Mathematica
基金 国家自然科学基金(批准号:11431014和11771326)资助项目
关键词 长时间渐近性 中偏差准则 HARNACK不等式 随机Hamilton系统 半线性随机微分方程 long time asymptotics additive functional Harnack inequality stochastic Hamiltonian system semilinear stochastic partial differential equation
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