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基于图像处理技术的油菜籽数量统计方法 被引量:1

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摘要 单株油菜的籽粒数是油菜考种中的重要农艺性状参数。当前主要依靠人工方式统计油菜籽的数量,费时费力且容易出错。采用图像处理技术统计油菜籽数量是一种高效可行的方式。本文研究了一种基于距离变换的分水岭算法,能有效地将油菜籽图像中粘连的区域分割为单粒油菜籽区域,进而对图像中连通域的数量计数得到油菜籽的数量。该方法高效可行,对油菜籽的计数速度达到3000颗/分钟,准确率超过99.2%。
出处 《吉林农业》 2019年第10期47-47,共1页 AGRICULTURE OF JILIN
基金 国家级大学生创新创业训练计划项目(NO.201810504070)
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参考文献3

二级参考文献36

  • 1王瑞,李加纳,谌利,唐章林.甘蓝型黄籽油菜主要性状的通径分析[J].中国农学通报,2004,20(6):325-326. 被引量:14
  • 2何胜美,李仲来,何中虎.基于图像识别的小麦品种分类研究[J].中国农业科学,2005,38(9):1869-1875. 被引量:54
  • 3曾黄麟.智能计算[M].重庆:重庆大学出版社,2004..
  • 4贺仲雄.模糊数字及其应用[M].天津:天津科学技术出版社,1983:107-108.
  • 5DING K.Shape feature extraction and classification of food material using computer vision[J].Trans ASAE,1994,37(5):1 537-1 545.
  • 6SAPIRSTEIN H D,NEUMAN M,WRIGHT E H,et al.An instrumental system for cereal grain classification using digital image analysis[J].J Cereal Science,1987,6:3-14.
  • 7HALUK U.Application of the feature selection method to discriminate digitized wheat varieties[J].J Food Engineering,2000,46(3):211-216.
  • 8PALIWAT J.VISEN N S,JAYAS D S,et al.2003.Cereal grain and dockage identification using machine vision[J].Biosystems Engineering,2003,85(1):51-57.
  • 9MAJUMDAR S,JAYAS D S.Classification of cereal grains using machine vision:I.Morphology models[J].Trans ASAE,2000,43:1 669-1 675.
  • 10MAJUMDAR S,JAYAS D S.Classification of cereal grains using machine vision:IV.Combined morphology,color,and texture models[J].Trans ASAE,2000,43:1 689-1 694.

共引文献14

同被引文献12

引证文献1

二级引证文献4

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