摘要
目的探讨大便自动拍照系统在预测极低出生体重儿胆汁淤积中的准确率。方法选取收治的极低出生体重患儿102例,随机分为常规预测组和自动预测组各51例,两组均通过分析大便颜色来预测患儿胆汁淤积情况。常规预测组用单纯目测法分析大便颜色,自动预测组用大便自动拍照系统分析大便颜色。以临床表现、血直接胆红素和胆汁酸水平作为诊断胆汁淤积的标准,比较两种方法诊断胆汁淤积的敏感度及特异度。结果两组患儿在胎龄、出生体重、性别、分娩方式等一般基线资料比较差异无统计学意义(P>0.05);以临床表现、血直接胆红素和胆汁酸水平作为诊断胆汁淤积的标准,常规预测组的敏感度(32.65%)显著低于自动预测组(63.83%),且两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);常规预测组的特异度(32.61%)显著低于自动预测组(65.91%),且两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论大便自动拍照系统能够客观、准确的识别大便颜色,且精准的预测极低出生体重患儿胆汁淤积的情况。
出处
《牡丹江医学院学报》
2019年第2期106-108,共3页
Journal of Mudanjiang Medical University
基金
深圳市宝安区科技创新项目(2016cx243)