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基于傅里叶变换和BP神经网络的电气火灾检测方法
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摘要
针对近来不断出现的电气火灾,提出了一种基于傅里叶变换和神经网络的电气火灾检测方法。采用Cassie电弧模型获得故障电流波形,通过傅里叶变换对波形进行处理后,应用神经网络智能算法对波形进行分析,建立了故障电弧电流与电弧发热量之间的关系。仿真结果表明,正确率高达98%,证明该方法是可行的。
作者
邓佳康
机构地区
湖南工业大学电气与信息工程学院
出处
《电子世界》
2019年第6期181-182,共2页
Electronics World
关键词
BP神经网络
傅里叶变换
电气火灾
火灾检测
电流波形
电弧模型
智能算法
电弧电流
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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