基于傅里叶变换和BP神经网络的电气火灾检测方法

针对近来不断出现的电气火灾,提出了一种基于傅里叶变换和神经网络的电气火灾检测方法。采用Cassie电弧模型获得故障电流波形,通过傅里叶变换对波形进行处理后,应用神经网络智能算法对波形进行分析,建立了故障电弧电流与电弧发热量之间的关系。仿真结果表明,正确率高达98%,证明该方法是可行的。