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基于信息技术的水稻病害识别与检测研究进展 被引量:2

Research Progress on Rice Disease Identification and Detection Based on Information Technology
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摘要 水稻病害是影响水稻产量及品质的重要因素,开展水稻病害识别与检测研究对推动水稻高产、优质、高效发展具有重要意义。本文从图像技术、光谱技术及不同算法等方面总结了水稻常见病害的识别与检测方法,分析了不同方法的基本原理及应用效果,并对存在的问题和研究展望进行了探讨,以期为病害识别研究提供借鉴。 Rice diseases are important factors affecting rice yield and quality.It is of great significance to carry out rice disease identification and detection research to promote high-yield,high-quality and high-efficiency development of rice.This paper summarized the identification and detection methods of common diseases in rice from the aspects of image technology,spectroscopy technology and different algorithms,analyzed the basic principles and application effects of different methods,also discussed the existing problems and research prospects,in order to provide references for disease identification research.
作者 周驰燕 朱宇涵 姚照胜 杨俊 刘涛 孙成明 ZHOU Chi-yan;ZHU Yu-han;YAO Zhao-sheng;YANG Jun;LIU Tao;SUN Cheng-ming(Jiangsu Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology/Jiangsu Key Laboratory of Crop Cultivation and Physiology,Agricultural College of Yangzhou University,Yangzhou Jiangsu 225009;Jiangsu Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops)
出处 《现代农业科技》 2019年第7期111-113,共3页 Modern Agricultural Science and Technology
基金 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) 扬州大学大学生学术科技创新基金(20170648)
关键词 水稻病害 图像 光谱 识别 rice disease image spectrum identification
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参考文献16

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