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灰色模型在网络舆情预测研究中的应用
被引量:
1
The Application of Gray Model in The Research of Network Public Opinion Prediction
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摘要
针对网络舆情的非线性和灰色性等特征,建立有效的预测模型并及时预测与控制舆情的演化,对社会的稳定具有重要意义。选择统计结果较为客观和准确的百度指数作为舆情预测的时间序列指标,并利用GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型对热门事件"IG夺冠"的百度指数进行预测和比较,最终的仿真结果表明GM(1,1)模型的拟合程度相对较好,更适合网络舆情的预测。
作者
崔舒为
Cui Shuwei
机构地区
兰州交通大学数理学院
出处
《甘肃科技》
2019年第5期79-81,共3页
Gansu Science and Technology
关键词
舆情预测
GM(1
1)
灰色VERHULST模型
分类号
O29 [理学—应用数学]
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