基于改进Otsu算法的磨粒图像识别技术研究

在高效运转过程中,无法直接获得大型机械设备内部关键零部件的磨损状况,而积聚在润滑油中的磨粒携带了大量的摩擦学信息且取样容易。因此,通过分析磨粒形貌特征,间接判断机械设备零部件磨损状况成为设备维护部门的常用手段。提出一种改进的Otsu算法用于零部件的磨损检测,以磨粒的方差信息替换均值信息,改善磨粒图片的分割算法,并将类间方差与类内方差纳入磨粒图片分割效果的评估。实验证明,该算法可较好地保留原始磨粒图片的细节信息,提高识别精度。