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RSNA2018腹部影像学
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摘要
2018年RSNA年会上腹部影像学方面的研究热点主要包括人工智能、影像组学/纹理分析和能谱CT的基础研究和临床应用,为今后的临床和科研工作开拓了新的思路。
作者
罗彦
孟晓岩
李佳丽
陈晓
胡瑶
竺笛
梁萍
杨阳
周紫玲
李安琴
邹显伦
吕银章
王梓
范婵媛
谢金珂
可赞
游慧娟
李震
王良
胡道予
机构地区
华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
出处
《放射学实践》
北大核心
2019年第4期357-361,共5页
Radiologic Practice
关键词
腹部疾病
机器学习
深度学习
影像组学
纹理分析
能谱CT
多参数磁共振成像
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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放射学实践
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