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基于百度AI中药材品鉴助手系统的设计 被引量:7

The design of the Chinese medicinal material identification system based on Baidu AI
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摘要 普通大众消费群体因中药材鉴定知识的缺乏,在购药时对药材的等级划分、真伪及优劣鉴定常陷于无具可用、无据可依的困境。为了解决这一困境,以西洋参为例,基于百度人工智能开放平台提供的EasyDL定制化图像识别服务,以安卓手机为前端、云服器为后台设计了一种基于图像识别技术的中药材品鉴助手系统,安卓手机前端软件采用微信小程序架构实现图像的采集与上传,后台云服器调用百度AI图像识别服务实现了中药材的等级分析。实验测试结果显示,在白纸背景下拍照分析的识别正确率高达95%,能满足实际使用的要求。 In view of the fact that ordinary consumers lack knowledge of Chinese medicine and can not accurately identify Chinese medic-inal materials when purchasing them, taking Panax quinquefolium for example, a Chinese herbal medicine recognition system was de-signed based on EasyDL customized image recognition service provided by Baidu artificial intelligence open platform. The system is made up of Android mobile front end and cloud server background. The Android mobile front - end software uses WeChat small program architecture. The Android front - end is used for image acquisition and uploading. The background cloud service calls Baidu AI image recognition service to realize the grade analysis of Chinese medicinal materials. The experimental results show that the recognition accu-racy of photographic analysis in white paper background is as high as 95%, which can meet the requirements of practical use.
作者 张喜红 王玉香 ZHANG Xi-hong;WANG Yu-xiang(Bozhou Vocational College OF Technology,Bozhou 236800 China)
出处 《新余学院学报》 2019年第2期25-28,共4页 Journal of Xinyu University
基金 安徽省高校优秀青年人才支持计划项目"基于大数据的名贵中药材价格预判方法的研究"(gxyq2018215) 安徽省高校自然科学研究重大项目"基于大数据下亳州中药材市场西洋参药材及饮片商品规格等级研究"(KJ2016SD41)
关键词 安卓手机 中药材 西洋参 云服务器 Android mobile Chinese medicinal materials American ginseng Cloud server
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