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基于改进型无迹变换的锂电池组SOC值智能预测方法

Intelligent Prediction Method of Lithium Battery Pack’s SOC Based on Improved Unscented Transformation
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摘要 以6节成组的航空锂电池组为检测对象,提出一种改进型无迹变换方法,通过精简三粒子和双重Sigma化处理过程,实现剩余电量估算值(SOC值)的有效迭代计算。仿真与实际测量的比较结果表明:该方法误差低于3.00%,有效提高了SOC值的估算精度。 Through taking the six-section aero-lithium battery pack as the object of detection,an improved untracked transformation method was proposed and the effective iterative calculation of SOC value was realized by simplifying the process of three-particle and double Sigma processing.Simulation and actual measurement results show that,the error of this method is less than 3.00%,which effectively improves the SOC estimation accuracy.
作者 谢非 王顺利 王露 谢滟馨 王晨懿 XIE Fei;WANG Shun-li;WANG Lu;XIE Yan-xin;WANG Chen-yi(Detection Technology Laboratory,Southwest University of Science and Technology)
出处 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第4期285-290,共6页 Control and Instruments in Chemical Industry
基金 四川省大学生创新创业训练项目(201810619067)
关键词 动力锂电池组 电池管理系统 剩余电量估算 改进型无迹变换 能量管理 lithium battery packs battery management system residual capacity estimation improved unscented transform energy management
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