基于模型曲率变化的3D打印分层厚度优化研究

根据3D打印工艺特点,产品的成型质量和成型时间与分层厚度密切相关。现有的等厚度分层算法方法简单、分层速度快,但成型质量普遍不理想,因此提出一种基于模型曲率变化优化设置分层厚度的自适应算法,建立成型质量、成型时间与分层厚度的多目标优化模型。采用Python语句编写程序并进行实例验证,结果表明,提出的自适应分层算法相较于等厚度分层算法可有效改善成型质量和缩短成型时间。