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基于KNN算法的公路施工风险判别
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摘要
通过准确判定施工过程中的风险,采取有效预防措施,是保证施工安全的基础。采用KNN算法,对公路施工风险进行定量判别时,选择Python为计算工具,首先对样本进行划分,通过训练数据计算模型参数,以测试模型的准确性,通过优化参数确定算法模型后,运用模型对公路施工风险进行定量判别,为制定预防措施提供参考。
作者
杨延新
机构地区
聊城市公路工程总公司
出处
《资源信息与工程》
2019年第2期137-138,共2页
Resource Information and Engineering
关键词
公路施工
风险判别
KNN
算法
分类号
U415 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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