期刊文献+

基于KNN算法的公路施工风险判别

下载PDF
导出
摘要 通过准确判定施工过程中的风险,采取有效预防措施,是保证施工安全的基础。采用KNN算法,对公路施工风险进行定量判别时,选择Python为计算工具,首先对样本进行划分,通过训练数据计算模型参数,以测试模型的准确性,通过优化参数确定算法模型后,运用模型对公路施工风险进行定量判别,为制定预防措施提供参考。
作者 杨延新
出处 《资源信息与工程》 2019年第2期137-138,共2页 Resource Information and Engineering
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献49

共引文献78

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部