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基于测井的煤层有机碳含量支持向量机预测
Prediction of Organic Carbon Content in Coal Seam by Support Vector Machine Based on Logging
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摘要
为了解决传统的TOC测量方法成本高和无法获得TOC含量连续分布的问题,提出一种TOC含量的智能预测方法。建立测井参数优选的SVM-RFE模型,对测井曲线进行测井参数筛选,最后利用优选后的数据,通过SVR模型进行预测。
作者
李泽辰
LI Ze-chen
机构地区
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
出处
《内蒙古煤炭经济》
2019年第5期19-20,24,共3页
Inner Mongolia Coal Economy
关键词
总有机碳含量
测井
递归特征消除算法
支持向量机算法
分类号
F403.7 [经济管理—产业经济]
P618.13 [天文地球—矿床学]
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内蒙古煤炭经济
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