基于测井的煤层有机碳含量支持向量机预测

Prediction of Organic Carbon Content in Coal Seam by Support Vector Machine Based on Logging

为了解决传统的TOC测量方法成本高和无法获得TOC含量连续分布的问题,提出一种TOC含量的智能预测方法。建立测井参数优选的SVM-RFE模型,对测井曲线进行测井参数筛选,最后利用优选后的数据,通过SVR模型进行预测。