基于决策树算法的棉花产量预测研究

为深入挖掘土壤养分与棉花产量之间的潜在关系,提供一定的科学理论依据指导农业生产,本文基于Weka挖掘平台、C4.5决策树算法生成预测模型来预测棉花产量。分析得到:①土壤中有机质、碱解氮、速效钾、有效锌与有效硼对棉花产量有重要影响;②有效锌含量过高或有效硼含量过高的土壤不利于棉花增产,相反,有效钾、有效硼含量较低的土壤中棉花产量达到中产及中产以上;③不考虑其他养分含量对棉花的影响,当土壤中有机质与碱解氮含量过低时,不利于棉花产量的提高。本文中利用C4.5决策树算法能够简单直观地分析土壤养分因素与棉花产量的关系进行棉花生产的预测,这对棉花生产能够产生一定的指导意义。