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基于LSTM神经网络的桥梁损伤识别

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摘要 针对桥梁健康监测中海量数据难以处理的问题,本文提出一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的损伤位置识别方法。通过对简支钢梁模型施加移动荷载响应,训练LSTM神经网络模型,模型满足要求后设定损伤因子,通过计算完成结构损伤位置识别。
出处 《科技创新导报》 2019年第3期71-72,共2页 Science and Technology Innovation Herald
基金 青海省科技计划项目(项目编号:2016-ZJ-721 2017-ZJ-723)
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