低秩矩阵恢复模型改进及其在石油测井中的应用分析

普通的低秩矩阵恢复模型在去噪过程中已经将观测的矩阵全面地分解成了低秩的部分和疏松的部分,从而才能够在之后有效地去除噪声。但是在该模型的背景下,所要求的噪声矩阵都是稀疏的。但是由于石油井下的空间非常广大,噪声的来源也非常复杂,因此不能够更好地保证噪声稀疏性的要求,最终也就使得去噪声的过程有一定的局限性。正因为去噪的效果不佳,进而使得后续数据处理的准确率逐渐降低。本文通过对改进之后的低秩矩阵模型去噪后的测井数据进行全面分析,以期能够在保证油气层效率的基础上才能够更好地提升识别的准确率。