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高校图书馆云数据助力“双一流”建设的实证研究

The Empirical Analysis of the Construction of “Double-first-class” with the Help of Cloud Data in University Libraries
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摘要 文章以沈阳农业大学图书馆为例,总结该馆运用云数据助力学校冲击"双一流"建设的创新举措和取得的成绩,以期为探索"双一流"建设和大数据背景下的高校图书馆服务创新提供参考。 Taking Shenyang Agricultural University Library as an example,this paper summarizes the innovative measures and achievements of the library in using cloud data to help the university to apply for the“double-first-class”construction,with a view to providing reference for exploring the double-first-class construction and the service innovation of university library under the background of big data.
作者 潘香岑 刘凤侠 PAN Xiang-cen;LIU Feng-xia(Shenyang Agricultural University,Shenyang 110866,China)
机构地区 沈阳农业大学
出处 《大学图书情报学刊》 2019年第3期49-51,54,共4页 Journal of Academic Library and Information Science
基金 2017年辽宁省高等学校基本科研项目人文社科青年项目"双一流建设背景下辽宁省高校一流学科发展态势探索--基于InCites和ESI数据库"(WSNQN201706) 辽宁省高等学校基本科研项目人文社科重点项目"基于InCites和ESI数据库预测高校潜力学科的探索与实证研究--以沈阳农业大学为例"(WSNZD201702) 2018年CALIS全国农学文献信息中心研究项目"‘双一流’背景下高校图书馆学科评价服务模式"(2018040)
关键词 “双一流”建设 云数据 高校图书馆 创新服务 大数据 "Double first-class"construction cloud data university library innovative service big data
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参考文献3

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