计算机模糊图像处理技术应用与研究

引言:随着互联网、人工智能、增强现实等技术的快速发展,图像处理已经得到了广泛应用,比如在人脸识别、视频追踪、图像增强等方面。图像处理技术也得到了极大的发展,从最原始的模式识别、数据挖掘发展到了当前的机器学习技术。回归分析和卷积神经网络等作为当前最先进的机器学习技术,可以大幅度提升模糊图像处理的精确度,具有重要的作用和意义。一般的,摄像头拍摄的图像由于受到光线照明、天气环境、镜头质量、目标位置等内外部影响容易产生模糊现象,因此为了提高计算机图像的可用性,人们需要模糊图像进行处理。计算机模糊图像处理是数字图像复原、增强、分类和使用的重要技术之一,利用先进的计算机技术针对图像进行模式识别、特征提取,以便能够达到人们期望的结果,比如美颜相机需要针对人们的照片进行增强,就可以利用图像处理技术,识别面部的不和谐之处,将图像的光照颜色增强,同时还可以处理面部状态进行美妆。