摘要
随着信息技术的快速发展,以ICO为典型的代币一直是国内外监管的焦点之一。通过对150种ICO实例的研究与分析,选取了13个ICO经济类罪模型的评价指标,建立了基于BP神经网络的ICO经济类罪模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟评价指标与ICO合法性之间的非线性函数关系,实现对ICO合法性的评价。实证研究结果表明,BP神经网络在诊断ICO合法性方面具有较高的准确性,可作为评价ICO合法性的一种新思路。
作者
陈兰兰
左黎明
CHEN Lan-lan;ZUO Li-ming
出处
《四川警察学院学报》
2019年第1期54-60,共7页
Journal of Sichuan Police College
基金
国家自然科学基金项目<高效随机保结构算法的构造与分析>(11761033)
江西经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金资助课题<网络大数据环境下的经济犯罪数据识别
提取及取证方法和工具研究>(JXJZXTCX-001)