期刊文献+

关键词抽取在协同管理中的应用

下载PDF
导出
摘要 为了自动提取协同管理平台中的修改意见的主题,本文从选取候选词集和基于统计的抽取方法入手进行关键词抽取,首先利用维基百科作为语料库,利用最大匹配算法生成候选词集,然后综合考虑了词频、逆文本频率、词长等三项指标,利用改进的TF-IDF关键词抽取方法,抽取关键词来表示修改意见的主题。将关键词与朴素贝叶斯分类算法相结合,对修改意见语料集进行实验,结果表明,抽取来的关键词能够更准确地表示修改意见的主题。
出处 《科技创新导报》 2019年第4期200-201,共2页 Science and Technology Innovation Herald
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献24

  • 1[1]中国社会科学研究评价中心.中文社会科学引文索引[EB/OL].[2008-08-25].http://cssci.nju.edu.cn/introduce.htm.
  • 2[1]Chien Lee-Feng.PAT-tree-based keyword extraction for Chinese information retrieval[C]//Proceedifigs of the ACM SIGIR Intemational Conference on Information Retrieval,1997:50-59
  • 3[2]Yang Wenfen,Li Xing.Chinese keyword extraction based on max-duplicated strings of the documents[C]//Proceedings of the 25th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval,2002
  • 4[3]Zhang Kuo,Xu Hui.Tang Jie,et al.Keyword extraction usingsupport vector machine[C]//Proceedings of the 7th International Conference on Web-Age Information Management,Hong Kong,China,2006:85-96
  • 5[4]Olena M,Witten I H.Thesaurus-based index term extraction for agricultural documents[C]//Proceedings of the 6th Agricultural Ontology Service Workshop at EFITA/WCCA.Vila Real;IEEE Press,2005:11-22
  • 6[5]Peter T.Learning to extract keyphrases from text[R].OTTAWA:National Research Council,1999:1-43
  • 7[7]俞鸿魁,张华平,刘群.基于角色标注的中文机构名识别[C]//Proceedings of the 20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages(ACOL),2003
  • 8[9]中国科学院计算技术研究所.汉语词法分析系统ICTCLAS[EB/OL].[2008-03-10].http://www.i3s.ac.err/index.htm
  • 9[10]詹卫东.中文信息处理基础[EB/OL].[2008-03-10].http://ccl.pku.edu.cn/doubffire/Course/Chinese%20 Information%20Processing/2002_2003_1.htm
  • 10[11]吕震宇.SharplCTCLAS分词系统[EB/OL].[2008-03-10].http://www.cnblogs.com/zhenyulu/category/85598.html

共引文献148

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部