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基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究 被引量:1

Long-range Correlation between Impervious Surface and Temperature based on DCCA
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摘要 以江西省寻乌县为研究靶区,运用随机森林算法(Random Forest,RF)提取了研究区不透水面的遥感信息,分析了不透水面与温度的长程互相关性,结果表明二者在F2(s)与s的双对数曲线存在三个无标度区间,且存在两个分界点,反映了二者之间的年代际长程相关性。研究结果以期为城市地表覆盖变化及其气候效应分析提供新的视角和思路。
作者 刘祖涵 周佐芳 Liu Zuhan;Zhou Zuofang
出处 《甘肃科技》 2019年第7期61-63,共3页 Gansu Science and Technology
基金 江西省教育厅科技项目(GJJ161097) 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金(PK2017002) 江西省科技厅项目(20161BBF60061) 2017年南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室开放基金(2016WICSIP012)
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