基于岭回归机器学习算法的红葡萄酒质量等级鉴定研究

近年来,随着人们生活水平的提高,人们为了满足自身物质精神需求,对红葡萄酒等类似高档产品需求量与日俱增。而在葡萄酒鉴定行业当中,由于不同品酒员对葡萄酒评价主观性较大,从而导致葡萄酒的质量鉴定标准不同。针对这一问题,本文通过岭回归机器学习算法对红葡萄酒训练数据集进行建模,之后利用该模型对葡萄酒质量等级进行打分,总分为10分。机器学习的加入,使红酒鉴定更具客观性,并且使鉴定准确率和即时性均有大幅提高。