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一种基于机器视觉的试卷分数智能识别系统设计
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摘要
针对目前学校试卷分数人工试卷检查的速度慢、效率低、容易出错等问题,提出了一种基于机器视觉技术的试卷分数智能识别检测系统。通过开发的试卷分数轮廓边缘提取算法,对试卷不同尺寸大小的分数字体轮廓进行识别,结合文字OCR识别算子实现对试卷分数的快速识别和检测。通过对试卷分数识别试验可以得出,该系统能快速的识别试卷不同尺寸大小的分数,且具体效率高、准确率高等特点,具有较大的应用推广价值。
作者
彪临轩
机构地区
西安高新第三中学
出处
《电子制作》
2019年第10期32-34,共3页
Practical Electronics
关键词
机器视觉
试卷分数
人工智能
轮廓识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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刘超,陈捷,洪荣晶,秦钟伟.
基于NI机器视觉的产品识别与分拣系统[J]
.组合机床与自动化加工技术,2018(11):74-77.
被引量:10
2
阚江明,李文彬,孙仁山.
基于计算机视觉的立木枝干直径自动测量方法[J]
.北京林业大学学报,2007,29(4):5-9.
被引量:15
3
李文彬,阚江明,孙仁山.
立木枝杈点自动识别方法[J]
.北京林业大学学报,2007,29(4):1-4.
被引量:9
4
刘金成,黄晓东,杨立岩,冯仲科.
基于CCD超站仪的森林样地建立与精测方法研究[J]
.农业机械学报,2016,47(11):316-321.
被引量:14
5
刘振宇,李中生,赵雪,邹风山.
基于机器视觉的工业机器人分拣技术研究[J]
.制造业自动化,2013,35(17):25-30.
被引量:51
6
熊晓松,周凯.
基于机器视觉的工件识别系统[J]
.机床与液压,2016,44(4):106-108.
被引量:9
二级参考文献
52
1
朱庆生,杨世泉,柳锋.
基于图像边缘摘要的快速模板匹配[J]
.计算机应用研究,2009,26(2):792-794.
被引量:4
2
张祖勋.
论摄影测量与工程测量的结合——摄影全站仪+数码摄影机[J]
.地理空间信息,2004,2(6):1-4.
被引量:17
3
刘国平,王洪亮,胡荣华,徐明,张华.
模板匹配技术在焊缝图像处理中的应用[J]
.焊接技术,2004,33(4):14-16.
被引量:7
4
黄桂平,李广云,王保丰,叶声华.
单目视觉测量技术研究[J]
.计量学报,2004,25(4):314-317.
被引量:91
5
孙仁山,李文彬,田勇臣,华丽.
基于整枝抚育目的的立木枝干自动识别研究[J]
.北京林业大学学报,2005,27(4):86-89.
被引量:12
6
张祖勋,詹总谦,郑顺义,季铮.
摄影全站仪系统——数字摄影测量与全站仪的集成[J]
.测绘通报,2005(11):1-5.
被引量:20
7
韩宝玲,罗庆生.
机器人视觉目标数字图像实时处理及分割[J]
.工程图学学报,2006,27(5):75-79.
被引量:4
8
章毓晋.图像分割[M].北京:科学出版社,2001..
9
ZHANG Y J,GERBRANDS J J.Objective and quantitative segmentation evaluation and comparison[J].Signal Processing,1994,39:43 -54.
10
PARKER J R.Gray level thresholding in badly illuminated images[J].IEEE Trans,1991,13(8):813-819.
共引文献
95
1
吕林逸.
先进机器人关键技术研究[J]
.中国科技纵横,2018,0(2):197-198.
2
高凯,李文彬,阚江明.
基于计算机视觉的立木树干曲率自动测量方法[J]
.北京林业大学学报,2007,29(4):10-14.
被引量:4
3
杨磊,李文彬,阚江明.
基于数学形态学的立木树枝信息提取方法[J]
.森林工程,2008,24(3):1-2.
被引量:6
4
柳皓笛,李文彬,阚江明.
基于神经网络的立木枝干测量方法研究[J]
.湖南农业科学,2009(3):115-117.
被引量:3
5
李杰,肖江.
火焰目标提取方法的研究[J]
.中南林业科技大学学报,2009,29(1):140-143.
被引量:2
6
吴晓兰,高林,阚江明,李文彬.
基于区域增长与边缘检测的立木图像信息提取[J]
.科技导报,2009,27(22):44-47.
被引量:2
7
陈庆丰,邱白晶.
基于颜色特征的桔子树干图像分割方法[J]
.农机化研究,2010,32(2):174-176.
被引量:2
8
罗艳,张安红,成芳.
基于机器视觉技术的对虾主骨架线提取[J]
.食品工业科技,2013,34(8):68-73.
被引量:5
9
程朋乐,刘晋浩,王典.
融合激光和机器视觉的立木胸径检测方法[J]
.农业机械学报,2013,44(11):271-275.
被引量:15
10
侯鑫新,谭月胜,钱桦,程朋乐.
一种基于单CCD与经纬仪的树木胸径测量方法[J]
.计算机应用研究,2014,31(4):1225-1228.
被引量:13
1
陈施硕.
一种机器视觉的手写字体智能识别系统设计[J]
.电子制作,2019,27(8):3-5.
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2
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.好家长,2018,0(76):185-185.
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初中英语听说能力的培养[J]
.科普童话(新课堂),2018,0(43):44-44.
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薛霞.
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.新作文(教研),2019,0(2):9-9.
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.双语学习,2018,0(11):22-22.
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.试题与研究(教学论坛),2019(4):39-39.
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.信息周刊,2019,0(11):0230-0230.
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.电脑爱好者,2019,0(4):48-48.
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邓达.
机器视觉技术以及其在机械制造自动化中的运用[J]
.科学技术创新,2019(7):183-184.
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申华.
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