期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工神经网络实现简单字母的识别
下载PDF
职称材料
导出
摘要
人工智能已经逐步改变世界,在生产生活中都有人工智能的影子。本文围绕人工智能概念,从其实现的方式——人工神经网络入手,深入分析了神经网络的结构,并以BP人工神经网络为例进行了工作机制的剖析,借助以简单字母的识别为对象,阐述了人工神经网络的实现过程,为后续进一步实现人工神经网络提供参考。
作者
程子恒
机构地区
安徽省马鞍山市第二中学
出处
《电子制作》
2019年第10期50-51,62,共3页
Practical Electronics
关键词
人工神经网络
人工智能
数据处理
识别
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
20
参考文献
5
共引文献
65
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
5
1
丛爽,陆婷婷.
用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计[J]
.仪器仪表学报,2006,27(z3):2242-2244.
被引量:8
2
谢丽娟,丁正生,陈俏.
基于BP网络的字母识别[J]
.信息化纵横,2009(18):68-70.
被引量:4
3
施少敏,马彦恒,陈建泗.
基于BP神经网络的数字识别方法[J]
.兵工自动化,2006,25(10):40-41.
被引量:16
4
郭荣艳,胡雪惠.
BP神经网络在车牌字符识别中的应用研究[J]
.计算机仿真,2010,27(9):299-301.
被引量:37
5
高富强,邹恒,秦昌硕,须民健,杨勇.
BP和RBF神经网络在字母识别中的比较[J]
.重庆工学院学报(自然科学版),2009,23(9):77-80.
被引量:5
二级参考文献
20
1
丛爽,陆婷婷.
用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计[J]
.仪器仪表学报,2006,27(z3):2242-2244.
被引量:8
2
李中凯,王效岳,魏修亭.
BP网络在汽车牌照字符识别中的应用[J]
.山东理工大学学报(自然科学版),2004,18(4):69-72.
被引量:4
3
吴迪,赵鹤鸣,陶智.
基于改进BP算法的英文字母识别[J]
.计算机工程与应用,2006,42(23):149-151.
被引量:6
4
孟娜,周以齐.
基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较[J]
.山东农业大学学报(自然科学版),2006,37(3):471-476.
被引量:4
5
虞安军,吴海珍,蒋加伏.
改进的遗传算法在车牌自动识别系统中的应用[J]
.计算机仿真,2006,23(11):224-227.
被引量:9
6
吴红梅,陈继荣,鹿晓亮.
一种新的车牌字符分割方法[J]
.计算机仿真,2007,24(2):252-254.
被引量:7
7
Peifeng Hu,Yannan Zhao,Zebong Yang,etc.Recognition of Gray Character Using Gabor Filters[C].Proceedings of the Fifth International Conference In-formation Fusion,2002,1:419-424.
8
丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2003.55-87.
9
阎平凡 张长水.人工神经网络与模拟进化计算[M].北京:清华大学出版社,2001..
10
刘智勇,刘迎建.
车牌识别(LPR)中的图像提取及分割[J]
.中文信息学报,2000,14(4):29-34.
被引量:59
共引文献
65
1
郭慧玲,乔蕊,杨俊.
缺帧环境下车牌图像的三维重建模型仿真[J]
.微电子学与计算机,2015,32(2):110-114.
2
韦伟,杨育彬,林金杰,阮佳彬.
基于神经网络的三维模型视觉特征分析[J]
.计算机工程与应用,2008,44(21):174-178.
3
谢丽娟,丁正生,陈俏.
基于BP网络的字母识别[J]
.信息化纵横,2009(18):68-70.
被引量:4
4
席旭刚,罗志增.
用Hopfield神经网络实现触觉图像恢复[J]
.仪器仪表学报,2009,30(10):2192-2196.
被引量:5
5
滕云,贺春林,岳淼.
基于神经网络的语音识别研究[J]
.重庆师范大学学报(自然科学版),2010,27(4):73-76.
被引量:10
6
付立思,何荣卜,刘朋维.
一种新的不变矩与神经网络玉米病害识别系统[J]
.计算机工程与应用,2012,48(4):219-221.
被引量:4
7
刘炀,汤传玲,王静,石文莹,赵小兰.
一种基于BP神经网络的数字识别新方法[J]
.微型机与应用,2012,31(7):36-39.
被引量:9
8
贾丙辉,张小栋,侯育军.
涡轮叶尖间隙动态建模的LS-SVM方法[J]
.计算机仿真,2012,29(4):95-100.
被引量:1
9
彭继慎,程英.
优化RBF神经网络在压力传感器中的应用[J]
.压电与声光,2012,34(3):414-416.
被引量:3
10
朱广涛,李英.
基于小波矩和主分量分析的车牌字符识别方法[J]
.计算机系统应用,2012,21(7):168-171.
被引量:2
1
王子乐.
人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J]
.数码世界,2018(11):250-250.
2
胡鑫海.
智能电视的核心技术分析[J]
.科技传播,2019,11(6):95-96.
3
何革学.
无人化是路径,不是目的[J]
.企业管理,2019(3):18-19.
4
褚文华.
BP人工神经网络在股票预测中的应用[J]
.哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2019,35(2):237-240.
被引量:5
5
许杰.
浅谈电子信息技术在人工智能中的应用[J]
.电脑乐园,2018,3(7):327-327.
6
申卓.
浅析商业智能的应用——以拍照赚钱APP中的任务定价为例[J]
.现代商业,2019(6):9-11.
7
章小兵,侯立胜.
人工智能赋能车险人伤理赔的思考[J]
.中国保险,2019,0(1):33-36.
被引量:4
8
蔡蕾,柴清暄.
人工智能对我国民事立法的挑战[J]
.人民法治,2018(12X):90-91.
9
刘玲玲.
浅谈数据分析模型管理与工作流管理技术的集成应用方向[J]
.信息通信,2019,32(3):56-57.
被引量:1
10
于珍珍,汪春,李海亮,孙海天,王宏轩,余兵兵.
基于人工神经网络加注氨气对玉米产量的影响[J]
.农业技术与装备,2019(2):7-10.
被引量:2
电子制作
2019年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部