摘要
以2010—2014年的吉林省40个县域的农业机械化数据为基础,通过数据包络分析方法 DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对吉林省农业机械化发展效率进行了评价,静态结果表明吉林省农业机械化综合效率较高归功于技术效率和规模效率。动态结果表明影响吉林省农业机械化发展效率的主要原因在于农业机械化技术进步与创新程度不足。
出处
《农业与技术》
2019年第10期4-7,10,共5页
Agriculture and Technology
基金
湖北省教育厅科研项目"地源热泵非稳态传热模型温度场的随机分析"(项目编号:B2017295)
武汉生物工程学院校本教学研究项目"基于应用型人才培养统计学课程教学内容改革的研究与实践"(项目编号:2017J27)
