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基于GA_PSO算法的LQR控制器设计

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摘要 采用LQR控制理论对主动悬架进行控制时,性能指标加权系数值常被经验化,以致此时相关性能指标难以达到最优。为此,建立1/4汽车主动悬架三自由度模型,设计一种基于GA_PSO算法(遗传粒子群混合算法)的LQR控制器,仿真结果表明,该控制器较纯LQR控制器改善汽车平顺性效果更佳,为主动悬架控制研究提供一种新思路。
出处 《内燃机与配件》 2019年第9期1-3,共3页 Internal Combustion Engine & Parts
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  • 1潘双夏,陈助碧,冯培恩.M-File S-函数在时域路面不平度建模中的应用[J].中国工程机械学报,2006,4(4):379-384. 被引量:14
  • 2侯志祥,吴义虎,申群太.基于混合遗传算法的主动悬架集成优化研究[J].汽车工程,2005,27(3):309-312. 被引量:8
  • 3盛云,吴光强.7自由度主动悬架整车模型最优控制的研究[J].汽车技术,2007(6):12-16. 被引量:26
  • 4Chen S T,Tzuu H S,Fan C K.Design of fuzzy controller for active suspension system[J].Mechatronics,1995,5(4):365 -383.
  • 5Khemliche M,Dif I,Latreche S,Bouamama B.Modelling and analysis of an active suspension 1/4 of vehicule with bond graph[C].ISCCSP,2004.811-814.
  • 6Lai F,Deng Z X.Integrated control of automotive four wheel steering and active suspension systems based on unifrom model[A].Proceedings of 9th International Conference on Electronic Measurement and Instruments[C].2009.3551-3556.
  • 7Deb K,et al.A fast and elitist multi-objective genetic algorithm:NSGA 2[J].IEEE Trans.On Evolutionary Computation,2002,6(2):182-197.
  • 8Lu Wang,et al.An improved elitist strategy multi-objective evolutionary algorithm[A].Proceedings of the Fifth International Conference on Machine Learning and cybernetics[C].2006.2315-2319.
  • 9Yu Chun yue,Qu Rong xia.Multi-objective order planning model and algorithm for integrated steel production[A].International Conference on Management Science and Engineering 15th Annual Conference Proceedings/ICMSE[C].2008.400一405.
  • 10Murugan P,Kannan S,Baskar S.NSGA-Ⅱ algorithm for multi-objective generation expansion planning problem[J].Electric Power Systems Research,2009,79(4):622-628.

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