梯度方向直方图的嵌入式GPU并行加速计算

本文针对HOG 算法进行特征计算过程中,计算复杂度高和耗时长的问题,提出了基于GPU 并行架构的加速算法。该算法依次分析了HOG 算子中梯度计算、梯度投票和归一化三个步骤的特点,结合CUDA 的GPU架构特性,对它们进行了并行化设计。