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基于Apriori关联规则的治疗中风方剂组方规律 被引量:20

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摘要 目的基于Apriori关联规则研究治疗中风方剂的配伍规律。方法收集《中医方剂大辞典》中1 130首治疗中风方剂,采用Apriori关联规则算法,以支持度、置信度、提升度为指标对方剂进行数据挖掘,分析其中高频中药、配伍规律及核心中药组合。结果治疗中风常用中药类别为解表药、补虚药、祛风湿药,常用中药为防风、川芎、当归、附子、麻黄,最常用的2、3、4味中药组合分别为川芎-防风、川芎-麻黄-防风、川芎-防风-麻黄-人参,提升度较高的潜在关联规则为金箔→朱砂、蝉蜕→僵蚕等。结论以数据挖掘方法结合中风病因病机对治疗中风方剂进行研究时,能较好地反映中医临床用药规律,发现潜在中药配伍规律,并能明确其核心药味,有助于现代中药处方优化。
机构地区 浙江中医药大学
出处 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1140-1143,共4页 Chinese Traditional Patent Medicine
基金 国家自然科学基金(81703462) 浙江省中医药科技计划项目(2019ZQ012) 浙江省博士后科研择优资助项目(zj20180154)
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参考文献12

二级参考文献206

共引文献811

同被引文献335

引证文献20

二级引证文献138

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