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最小相关性最大依赖度属性约简的改进算法 被引量:2

An improved algorithm with the principle of minimal correlation and maximal dependency
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摘要 对于决策表的属性约简,通过分析最小相关性最大依赖度属性约简算法,得到了一种更加完善的最小相关性最大依赖度属性约简算法,并通过实例验证其可行性. For attribute reduction in decision table, after analyzing the algorithm which calculates the reduction with the principle of minimal correlation and maximal dependency,an improved algorithm with the principle of minimal correlation and maximal dependency is found out. An example is used to check the feasibility of this algorithm.
作者 毛华 赵书峰 MAO Hua;ZHAO Shufeng(College of Mathematics and Information Science,Hebei University,Baoding 071002,China)
出处 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期225-229,共5页 Journal of Hebei University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(61572011) 河北省自然科学基金资助项目(A2018201117)
关键词 属性约简 依赖度 信息熵 互信息 attribute reduction dependency information entropy mutual information
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参考文献3

二级参考文献16

共引文献161

同被引文献16

引证文献2

二级引证文献14

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