摘要
为了实现对高光谱遥感影像的高效压缩,提出了一种基于线性迭代聚类的高光谱遥感影像分割算法。首先,采用线性迭代聚类算法对图像过分割,在得到不同尺度上的超像素后,用联合稀疏表示分类方法对多尺度超像素进行分类。其次,通过选择合适大小的超像素,来构造相应空间下的图像中像素之间的特征差异;最后,通过线性迭代聚类算法把具有相似性特征的像素聚类。实验结果表明该方法能够得到较好的效果。
出处
《科学技术创新》
2019年第4期60-62,共3页
Scientific and Technological Innovation
基金
2018年国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201810232018)
国家自然科学基金青年基金(41701479)
黑龙江省科学基金项目(QC2018045)
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(项目号:135309342)
