摘要
本文针对传统高校实验室信息化管理系统需要较多的人工参与、效率低下,不能适应快速发展的现代化实验室的问题,提出构建基于决策树的高校实验室智能管理平台。其中,以Hadoop等大数据技术为支撑,实现数据快速、并行计算;以决策树为核心,进行数据挖掘,实现智能预测。可解决实际应用场景中的设备故障预警、防火预警和防盗预警等问题,具有极高的实用性。
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第10期188-189,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING