智能教学系统中动态学生模型构建

随着科技的发展,各个高校网络教学模式日渐增加,而网络教学是在一定教学理论和思想指导下,应用多媒体和网络技术,通过师、生、媒体等,多边、多向互动和对多种媒体教学信息的收集、传输、处理、共享来实现教学目标的一种教学模式。该课题采用Clementine12.0数据挖掘环境中的K-Means方法,分析已有的一定数量的学习行为与效果之间的关联,建立"什么样的学习行为能获得什么效果"的规则,实现了对其学习效果的聚类分析。最终能根据所构建的模型对学生在线学习行为进行学习效果预测,为学习者的个性化学习提供支持,提高其自我调控能力,同时为教师的课堂教学提供资料,作为开展教学的依据。