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数字化和机器学习技术可帮助提升油品分析结果的准确性和效率

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摘要润滑剂行业内越来越关注工业4.0技术以及如何使用这些技术来改进操作。Bureau Veritas油品分析公司将数字化和机器学习技术相结合,提高了油品分析的速率和准确性,使得分析人员可以有更多的时间来分析那些需要更多关注的问题样品。

作者黄丽敏(摘译)

机构地区不详

出处《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期50-50,共1页 Petroleum Processing and Petrochemicals

关键词机器学习技术油品分析数字化 VERITAS 润滑剂

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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石油炼制与化工

2019年第6期

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