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新交通预测系统可提前15min预测交通状况
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摘要
西班牙UMH大学的研究人员研发出基于神经网络的人工智能系统,可利用固定传感器和互联车辆的数据预测交通状况,使提前15min预测交通状况成为可能。研究人员在SUMO交通仿真平台上实现了数字化并进行研究。
出处
《汽车工程师》
2019年第5期7-7,共1页
Automotive Engineer
关键词
交通状况
预测系统
人工智能系统
研究人员
神经网络
数据预测
仿真平台
SUMO
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
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